امروزه وجود رقابت شدید در عرصه بین المللی تولید مواد معدنی از یکسو و قوانین محدودکننده زیست محیطی و همچنین پایین بودن عیار ذخائر معدنی، بهینه سازي در مراحل مختلف بهره برداري از منابع معدنی را ضروري ساخته است. به توجه به رشد روز افزون به موادخام و فرآوردههاي معدنی موردنیاز در صنایع مختلف(از جمله: صنایع سیمان، فولاد، رنگ سازي، مواد نسوز، مصالح ساختماتی، داروسازي و...) بهینه سازي در مراحل مختلف پروسه هاي معدنی، به ویژه در بخش فرآوري مواد معدنی، امري اجتناب ناپذیر بوده که امروزه نیز در کشورهاي صنعتی، سهم به سزایی از بخش تحقیقات را به خود اختصاص داده است .

در این میان نرم افزارهای کنترل و مدلسازي نقش ویژه اي را ایفا می کنند، به طوري که با شبیه سازي یک مدار خردایش و یا تغلیظ و تنظیم پارامترهاي دستگاهی به طور دلخواه، میتوان چنین پارامترهایی را به طور بهینه بدست آورده و در طراحی فرآیندهاي نیمه صنعتی(پایلوت) و صنعتی به کار برد.

یکی از این نرم افزارها، UsimPac میباشد که محبوبیت زیادی را در بین مهندسین فرآوری مواد و مهندسین شیمی در چند سال اخیر براي خود کسب کرده است.

این نرم افزار شامل گارانتی عملکرد صحیح و بازگشت مبلغ در صورت عدم عملکرد مناسب می باشد. 

مدت زمان تحویل این محصول کمتر از 10 روز میباشد.

مشاهده تصاویر از محیط نرم افزار:

مشاهده معرفی نرم افزار UsimPac:

Process simulation software package

USIM PAC enables to model and simulate in a single tool the whole industrial transformation raw materials. USIM PAC facilitates

Mass, energy, water and CO2 balances 

Industrial process audit

Plant optimisation or comparison of scenarios

Technical and economic feasibility studies

Thanks to its modular structure, USIM PAC includes various libraries of unit operation models dedicated to the following industrial fields:

USIM PAC for mineral processing

USIM PAC for food processing & biorefining

USIM PAC for waste & wastewater treatment

USIM PAC improves efficiency during process design, plant sizing, plant survey, process optimisation.

USIM PAC can also be very helpful for educational purpose or in the frame of R&D projects in process engineering.

Key benefits

• Improved plant design: faster, more efficient
• Reduction of operating and capital expenditures
• Productivity increase
• Fast evaluation of different configurations
• Reduction of pilot and industrial tests
• Evaluation of the process flexibility
• Improvement of CO2 and energy balances, reduction of environmental impact
• Improved capitalisation and transfer of knowledge

Main features

• Graphical user interface
• Built-in unit operation model libraries, including over 150 unit operation models
• Mass balance and data reconciliation algorithm
• Equipment sizing
• Automated simulations for sensitivity analyses
• Graphical results
• Highly configurable results tables
• Power and cost calculation tools

Industries of application

• Mining and metallurgy
• Industrial minerals
• Food processing, biorefinery, biobased chemicals, chemical plants
• Industrial and urban waste treatment
• Wastewater treatment